Drifting within a Big-data

취업 계속 실패하는 이유가 궁금하다면?ㅣ데이터 분석가 현실조언 제목 참 잘 뽑았다. 요즘 서울시 부동산 데이터로 시각화 쿼리좀 찾고 있는데 유튜브에서 이게 뜨길래 고민도 없이 클릭...그래도 나름 어떻게 준비를 해야되고 현업에서 어떻게 문제 정의를 하고 풀어나가는지 설명이 참 잘되어있다.내배캠 튜터님 직무 설명 섹션보다 자세하게 차근차근 사례를 들어 설명해 주시길래 너무 좋은 정보로 와닿음.

비즈니스 분석가주로 비즈니스 문제를 이해하고 해결하기 위해 데이터를 분석합니다.비즈니스 프로세스 및 요구 사항을 파악하고, 데이터 기반으로 의사 결정을 지원합니다.주로 업무 프로세스 개선, 비즈니스 모델 분석, 요구 사항 관리 등을 수행합니다.프로덕트 분석가제품이나 서비스의 성과를 평가하고 개선하기 위해 데이터를 분석합니다.사용자 행동 및 제품 성능과 관련된 데이터를 분석하여 제품 개선에 기여합니다.주로 제품 경험과 사용자 행동에 대한 분석을 수행하며, A/B 테스트, 사용자 경로 분석 등을 담당합니다.데이터 분석가주로 정형 데이터를 분석하여 기업의 의사 결정을 지원합니다.데이터베이스, 스프레드시트 등에서 데이터를 추출하고, 데이터를 정제하여 보고서 및 시각화를 생성합니다.주로 기술적인 기술이 필요하며,..

> Evidnet (에비드넷) 양재역 부근 뱅뱅빌딩에 위치하고 있고 업력 약 6년에 50여명 정도 근무하는 중소기업이다.> 각각 병원 마다 보유하고 있는 의료데이터들을 표준화 하여 CDM으로 보유하고 실제 임상 근거를 제공해서 연구개발과 헬스케어 업체의 비즈니스 의사결정을 지원하는 IT 업체라고 한다.> 좀 더 구체적으로 어떤 서비스를 제공하냐면, 환자들의 실제 진료 데이터, RWE (Real World Data) 기반으로 효율적인 임상진행을 위한 환자군 분포 및 Site 현황 파악, RCT 결과 시뮬레이션, 약물 효능/부작용 분석, 처방 분석 등 임상 설계, 진행 후 결과를 통한 시뮬레이션과 같은 작업을 통해 헬스케어 관련 기관이나 업체에게 빅데이터 기반 솔루션을 제공한다. 또한, AI 학습 모델을 위..

[ 지표란? ] - 문제 정의를 통해서 '어떤 문제를 풀고자 하는가?'를 정의했다면  > 문제 정의 : 둘 이상의 해석이 나오지 않도록 구체적으로 표현하고 정의하였는가? - 지표는 '어떤 결과를 기대하는가?'에 대한 정량화된 기준  > 지표 설정 : 정의한 문제를 확인하는데 적합한가? 주요 지표[ Active User (활성유저) ] - 정의에 따라 범위가 다름 1) 사이트 진입 유저 - 메인 홈 화면에 진입 시 활성 유저로 정의 - 허들이 가장 낮음 - AU 지표가 가장 높게 측정됨 - 그러나 해당 유저 대상 액션 효율이 떨어짐  2) 사이트 진입 후 추가 행동을 한 유저 - 허들이 두 번째로 낮음 - 사이트 진입 후 강의를 하나라도 진입한 유저 - 1) 유저 보다 액션 효율이 높을 수 있음  3) 서..

[ Funnel (퍼널) ]유저들이 어디서 이탈하는가? - 퍼널은 잠재고객을 유입시키며 최종적인 목표 액션을 달성할 때까지의 과정 - 모든 서비스와 비즈니스는 각 단계로 갈 수록 이용자 수가 줄어들게 됨 - 각 단계의 전환율 (or 첫 유입 대비 전환율)을 측정  [ 퍼널 기법 AARRR ] - 디지털 마케팅 시 활용하는 프레임 워크 - 단계별 전환율을 지표화 하여 서비스 부완 지점을 찾음 > Acquisition 유입 > Activation  활성화 > Retention  재방문(재구매) > Revenue   수익 > Referral    추천  [ LTV (Life Time Value, 고객 평생 가치) ]해당 유저가 우리에게 평생 주는 이익은 얼마나 될까? - 고객 생애 주기 : 한 명의 유저가 서..

A/B 테스트 제대로 이해하기: ①테스트를 설계할 때 우리의 진짜 질문은? | 요즘IT (wishket.com) A/B 테스트 제대로 이해하기: ①테스트를 설계할 때 우리의 진짜 질문은? | 요즘IT서비스 기획, PM, 그리고 그로스 해킹과 관련한 부트캠프나 신입 교육 과정을 살펴보면, A/B 테스트에 관한 이야기가 많다. 아마도 서비스를 개선하는 실험 방안 중 하나로 A/B 테스트가 가장 유명(yozm.wishket.com 우리가 흔히 하는 착각이 하나의 조건으로 A와 B로 가르는 것을 A/B test로 설명하는데 요렇게 말하는 것 보다 자세히 어떤 것을 목표로 두고 있는지 확인해 보자. A 그룹에서 만족도가 55% 이고 B 그룹에서 만족도가 54% 일 때, 우리는  A가 best 라고 할 수 있는가?..

데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT (wishket.com) 데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT데이터를 시각화하여 전달하면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있고, 데이터 테이블에 비해 트렌드나 패턴, 아웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있습니다. 때문에 데이터를yozm.wishket.com 뇌가 시각 정보를 처리하는 과정1) 뚜렷한 시각 요소 파악  색과 형태2) 패턴을 파악  동일한 색과 도형, 현상을 인지3) 해석하기  도형이 클 수록 인구수가 많다, 색깔은 나라를 뜻한다 등 전주의적 속성 (Preattentive attributes) > 무엇을 보자마자 주의를 기울이지 않아도 알아차리는 시각 요소들 케슈탈트 원르를 적..

[1부 공통 섹션, 개발자의 기술 스택 및 포트폴리오 관리] - 이환희, 컴투스 NFT Biz 본부, NFT 개발 팀장[ IT 업계로의 진입을 위해 필요한 역량들 ] (1) 기술스택 - 개발자가 사용하는 도구와 언어들을 의미 - 유행에 따라 변하기 때문에 공부가 필요하다. - 다만, 기업의 규모가 클 수록 서비스 중인 제품이 많기 때문에 도구의 안정성이 높은 것을 채택하여 사용한다. - 신입지원 입장에선 다양한 도구를 다룰 수 있는 (다양성) 보단 내가 다루는 도구를 정확하고 논리적으로 사용할 수 있는 (전문성)을 먼저 기르는 것을 추천해 주심. * 시간에 따라 다양한 도구들이 나올텐데 기존 도구의 전문성이 충분히 갖춰졌다면, 새로운 도구가 나왔을때 잘 이해하고 습득할 수 있다고 판단하기 때문. (2) ..

우리는 데이터로 부터 무엇을 보고 싶은가?데이터안에서 정답을 찾기 위해화려한 시각화 기법과 통계적 기술에만 집착하지 않는가?분석 기법은 수단에 불과하다."목적 사고력"분석 기량은 AI에게 맡기고인간만이 할 수 있는 유일한 기술, 사고력을 갈고 닦자   [데이터 활용에 필요한 3 가지 상자](1) 생각하고 - 분석 전, 문제및 목적을 정의하고 가설을 구축 (2) 작업하고 - 분석 중, 분석을 위한 기술과 지식(3) 생각한다 - 분석 후, 결과에 대한 해석과 스토리 구축 분석 전, 후 고부가가치 기술을 가진 데이터 문해력 (Literacy)우리는 (2) 작업을 목적으로 두면 안된다. (3)번을 위한 데이터 활용 프로세스를 항상 염두하고 실무에 임해야 한다.   [데이터 활용 프로세스] A겉으로 드러난 현상(..