4.1 회귀분석의 평가지표선형회귀 용어 정리 (통계와 머신러닝)공통Y는 종속 변수, 결과 변수X는 독립 변수, 원인 변수, 설명 변수통계학에서 사용하는 선형회귀 식$ Y = \beta_0 + \beta_1X + \varepsilon $$\beta_0$ : 편향(bias)$\beta_1$ : 회귀 계수$\varepsilon$ : 오차(error), 모델이 설명하지 못하는 Y 의 변동성머신러닝/딥러닝에서 사용하는 선형회귀 식$ Y = wX + b $$w$ : 가중치$b$ : 편향(Bias)머싱러닝/딥러닝 모델에서 오차 항은 명시적으로 다루지 않음회귀 평가 지표 - MSE, RMSE, MAE에러 정의 방법(1) 에러 = 실제 데이터 - 예측 데이터(2) 에러를 모두 제곱하여 SUM(3) 데이터 개수 (n) 만..