데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT (wishket.com)
데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT
데이터를 시각화하여 전달하면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있고, 데이터 테이블에 비해 트렌드나 패턴, 아웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있습니다. 때문에 데이터를
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뇌가 시각 정보를 처리하는 과정
1) 뚜렷한 시각 요소 파악
색과 형태
2) 패턴을 파악
동일한 색과 도형, 현상을 인지
3) 해석하기
도형이 클 수록 인구수가 많다, 색깔은 나라를 뜻한다 등
전주의적 속성 (Preattentive attributes)
> 무엇을 보자마자 주의를 기울이지 않아도 알아차리는 시각 요소들
케슈탈트 원르를 적용 (Gestalt principles)
> 뇌가 사물의 형태를 지각하는 원리
1) Procimity (거리, 그룹핑)
2) Similarity (유사성)
3) Common fate (흐름)
4) Uniform connectedness (연결성)
단, 시각화는 정말 좋은 수단이나 주관적 해석이 달라 오해를 불러일으킬 수 있다.
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