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ADSP - [PART 3] 데이터 분석

[PART 3] 데이터 분석 (30문항 문항 당 2점, 40% 이하 과락) 1. R 기초와 데이터 마트 (1) R 기초 (2) 데이터 마트 (3) 결측 값 처리와 이상 값 검색 2. 통계분석 (1) 통계학 개론 (2) 기초 통계 분석 (3) 다변량 분석 (4) 시계열 예측 3. 정형 데이터 마이닝 (1) 데이터 마이닝 개요 (2) 분류 분석 (Classification) (3) 군집 분석 (Clustering) (4) 연관 분석 (Association Analysis)

ADsP 관련 2024.09.03

ADSP - [PART 1] 데이터 이해

[PART 1] 데이터 이해 (10문항 문항 당 2점, 40% 이하 과락) 1. 데이터의 이해 (1) 데이터와 정보 (2) 데이터베이스의 정의와 특징 (3) 데이터베이스 활용 2. 데이터의 가치와 미래 (1) 빅데이터의 이해 (2) 빅데이터의 가치와 영향 (3) 비즈니스 모델 (4) 위기 요인과 통제 방안 (5) 미래의 빅데이터 3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 (1) 빅데이터분석과 전략 인사이트 (2) 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 (3) 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래    1. 데이터의 이해 [ 1 ] 데이터와 정보[데이터] - 데이터 : 있는 그대로의 객관적 사실, 가공되지 않은 상태 (예, 주문 수량) - 정보 : 데이터로 부터 가공된 자료 (예, 베스트 셀러..

ADsP 관련 2024.09.03

Python 구동하기

Python 설치 후 VS Code 설치이후 가상환경을 설정하고 해당 가상환경에서 작업을 수행해야하는데 잘 정리된 곳을 소개한다.https://www.youtube.com/watch?v=o_vKT80BBkwWindow 환경에서 VS code를 통하여 가상환경 설정하기 (중요)필자는 Xshell을 이용한 사용경험이 있기 때문에 가상환경의 중요성을 인지하고 있는바, 아주 깔끔하게 설명한 영상을 발견하여 공유하고자 한다. VS code를 통하여 가상환경을 지정했다면 Python extension을 통해 여러가지 구동 프로그램을 설치해야한다. (아래 나열) 1. Jupiter 2. Bracket Pair Colorization Tool 3. indent-rainbow 4. Rainbow CSV + Jupiter..

Python 뿌시기 2024.09.03

[사전캠프 TIL] (3) 2024.08.28

오늘의 조별 활동 중 진행할 사전퀘스트는 아래 아티클을 읽고 조원들간의 insight를 공유하는 것이다.[데이터분석] 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요? | by 코크리 | 모두의연구소 기술 블로그 (medium.com) [데이터분석] 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?데이터 분석가의 업무와 필요한 역량에 대해 설명합니다.medium.com [주제] [데이터분석]데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?들어가며데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트란?데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?데이터 분석가는 어떤 역량을 갖춰야 하나요?[아티클 요약]데이터 분석가 - 기획자 / 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어 - 데이터 개발자데이터 분석가는 기초 통계학적 지식을 지니고 domain 지식으로 raw da..

[사전캠프 TIL] (2) 2024.08.27

본 캠프 9/30 시작 이전에사전캠프에선 SLACK, ZEP, NOTION과 같이 협업 툴을 미리 익히면서SQL, ADsP 혹은 Python에 대해 선행학습을 하는 과정으로 되어있다. 비전공자로 이뤄진 조원과 함께 Article 하나를 선정하여 각자 40분 동안 읽고 요약하며 개인별 인사이트를 공유하는 시간을 가졌다. 데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT (wishket.com) 데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수yozm.wishket.com  [아티클 요약]데이터는 정량적, 정성적 데이터가 있으며 정량적 데이터는 통..

Data analyst 트랙을 시작하면서

1. 데이터 분석 트랙에 참여한 계기   "직무를 변경해야할 좋은 시기"  생명공학과 석사를 졸업하고 제약회사 연구소에서 7년간 마이크로바이옴 연구원으로 근무를 하였다. 대학원에선 환경 미생물들의 메타지놈(metagenome)을 통해 환경 내 서식하고 있는 미생물을 파악하고 각 환경별 미생물들을 비교하면서 그 환경에서 어떤 역할을 하는지 연구했다. 토양 1g으로 부터 미생물 유전체의 집합체 즉, 메타지놈(metagenome)을 추출하면 수십 기가바이트(gigabyte)의 ATGC로 구성된 염기서열 데이터를 생성하게 되는데 이때 이러한 염기서열 데이터를 가공하고 연구하는 학문이 생명정보학(bioinformatics)이다. 생명정보학(bioinformatics)을 배우면서 Python과 R을 부가적으로 배우..

[사전캠프 TIL] (1) 2024.08.26

나는 어떤 히스토리를 가지고 데이터 분석트랙에 참여하게 되었나요?생명공학 연구원으로써 건강기능식품 이나 치료제를 발굴하기 위해 인간 장내 미생물을 주로 분석하였습니다.오랜 기간 동안 바이오 분야에서 일을 하다 보니 눈에 보이지 않는 대상보다는 실제 산업 현장에서 사용되는 마켓  혹은 기업이나 고객 데이터를 분석하고 매출로 적용하는 직무로 전환하고자 본 과정을 신청하게 되었습니다.본 코스 수료 후, 어떤 데이터 분석가 혹은 원하는 직무로 성장하고 싶나요?R을 통해서 여러 유전체 데이터를 가공하긴 했었지만, 주로 통계적인 툴만 다뤘었습니다.또한, Python을 통해서 유전체를 분석 전 전처리를 했었고 컴퓨터를 이용해서 분석하는 것에 엄청난 재미를 느꼈습니다.본 캠프를 통해서 Python이나 SQL 혹은 다른..