[사전캠프 TIL] (2) 2024.08.27

본 캠프 9/30 시작 이전에

사전캠프에선 SLACK, ZEP, NOTION과 같이 협업 툴을 미리 익히면서

SQL, ADsP 혹은 Python에 대해 선행학습을 하는 과정으로 되어있다.

 

비전공자로 이뤄진 조원과 함께 Article 하나를 선정하여 각자 40분 동안 읽고 요약하며 개인별 인사이트를 공유하는 시간을 가졌다.

 

데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT (wishket.com)

데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT

 

 

[아티클 요약]

• 데이터는 정량적, 정성적 데이터가 있으며 정량적 데이터는 통계 처리를 통해서 데이터 신뢰도를 확보한다. 데이터는 업무 환경 뿐만 아니라 우리가 일상생활 속에서도 발생하고 종류가 무궁무진하다.
• 데이터 분석가는 기업의 방향을 결정하는데 중요하며 무의미한 junk 데이터로 부터 가치있는 의미를 뽑아내는 일을 하는 사람이다.
• 데이터를 분석하는 과정에서 제일 중요한 것은 분석 기술이나 툴을 다룰줄 아는 것보다 데이터를 통해서 얻고자 하는 스토리를 만드는 것과 그 스토리의 끝을 정하는 것이다. 즉, 무엇을 어떻게 왜? 분석하는가를 항상 염두하고 데이터 수집 및 분석 그리고 결과 도출을 진행해야 한다.
• 데이터 분석 툴로는 SQL, Python, R 등이 있으며 분석 결과를 프리젠테이션 하는 데에는 tableau가 좋아 보인다.

[인사이트]

• 내가 연구원으로 근무했을 당시엔 데이터 정재와 분석에 많은 초점을 두었다. 물론, 연구 목적에 맞는 결과와 결론을 도출하기 위해 재실험을 수 없이 많이 하였지만 문제는 항상 내가 말하고자 하는 스토리 였다.
• 사실 데이터 분석가에게 요구되는 역량은 데이터를 통해서 무엇을 말해야 할지를 잘 정하고 나의 고객에게 어떻게 설명을 하고 어떻게 자료를 쉽게 이해시킬 수 있는 시각화 할지가 중요하다고 생각된다.